线粒体含有自身的遗传物质，在人类的生命活动中扮演着重要的角色。对mtDNA全 基因组 测定分析已成为医学、分子人类学及法医学研究中的重要手段。目前全球已有6700多个个体的mtDNA全基因组序列得到测定，相关的数据保存在公共数据库如GenBank中，可供研究者进行重新分析和挖掘。由于各种原因，某些测定的mtDNA全序列数据存在不同程度的错误，后续的分析工作如果没能充分剔除这些错误，而仅对数据库中现有的数据不加选择的进行分析，有可能会得出错误的结论。如近期Pereira等人发表的针对5140条人类mtDNA全基因组序列分析的文章（Am. J. Hum. Genet. 84, 628–640），就受到这种问题的影响。
针对这种情况，中国科学院昆明动物研究所姚永刚博士与德国Hans-Jürgen Bandelt教授、西班牙Antonio Salas博士和英国Ian Logan博士进行了一项合作研究。该研究团队通过分析GenBank数据库中一些问题较多的数据集，指出Pereira等人不加选择地利用数据库中的数据进行分析存在的多种问题。在分析工作的基础上，姚永刚等人就GenBank数据库中问题较多的mtDNA全基因组数据开出了一个长长的名录，便于后续研究者在分析时剔除这些序列。同时，姚永刚等人对研究者如何提高数据质量提出了若干建议，如向数据库提交序列之前，研究者应该对数据进行仔细的检查和精确的核对，避免错误出现。对存入数据库中的序列，如果发现错误，应该及时更正并更新。
该研究结果发表在国际著名学术期刊《美国人类遗传学》（The American Journal of Human Genetics 85, 929–933, December 11, 2009）。（ 生物谷 Bioon.com）
生物谷推荐原始出处：
The American Journal of Human Genetics Volume 85, Issue 6, doi:10.1016/j.ajhg.2009.10.023
mtDNA Data Mining in GenBank Needs Surveying
Yong-Gang Yao1, Antonio Salas2, Ian Logan3 and Hans-Jürgen Bandelt4, ,
1 Key Laboratory of Animal Models and Human Disease Mechanisms of Chinese Academy of Sciences & Yunnan Province, Kunming Institute of Zoology, Kunming 650223, China
2 Unidade de Xenética, Instituto de Medicina Legal and Departamento de Anatomía Patolóxica e Ciencias Forenses, Facultade de Medicina, Universidade de Santiago de Compostela, Galicia 15782, Spain
3 Exmouth, Devon, UK
4 Department of Mathematics, University of Hamburg, 20146 Hamburg, Germany
