近日，我所尹继业课题组在《Cancer Letters》杂志上发表一篇名为Prediction models for platinum-based chemotherapy response and toxicity in advanced NSCLC patients的文章。
肺癌是一种最常见的诊断癌症，无论在男性还是女性中都有着很高的发生率和死亡率，非小细胞肺癌（NSCLC）是肺癌最普遍的一种病理类型，大约占85%。而铂类药物时NSCLC治疗的一线化疗药物，然而，化疗反应和毒性的个体差异很大，耐药和毒性成为成功化疗的主要障碍，因此建立一个预测模型尤为必要。
在本次研究中，我们旨在建立一个基于晚期非小细胞肺（NSCLC)癌患者的铂类治疗背景下的化疗效果及毒性预测模型。我们挑选了185个基因的416个单核苷酸多态（SNP）进行分型，经过逻辑回归模型的分析发现它们均与化疗敏感性和毒副反应相关。我们运用了9种数据挖掘技术建立并检测了该预测模型表现出的敏感性、特异性、整体精密度以及受试者操作特性曲线（ROC curve）。最后，我们用一组独立的临床数据确证了此模型。朴素贝叶斯模型所建立的模型表现最优，其化疗敏感性、总毒性、血液毒性及肠胃毒性的模型敏感性分别为：0.90,0.86,0.89,0.93；模型特异性分别为：0.47,0.46,0.39,0.35;ROC曲线下面积分别为：0.80,0.73,0.76,0.80。由此可见，我们为铂类用药的非小细胞肺癌患者的化疗敏感性及毒副反应提供了一个可供参考的预测模型。
原文链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304383516302646#
